CN
|
EN
AI如何让企业数据变 “生产力燃料”?
企业学习

在AI技术飞速发展的当下,各类AI工具已逐渐融入企业日常运营,但如何让零散的AI工具真正转化为企业生产力,成为大家关注的核心问题。1月12日,中国企业家俱乐部20周年系列庆典活动在深圳举行,金山办公解决方案总经理武岳从企业AI转型的核心前提、关键障碍突破、未来协同模式三大维度,拆解了企业提升智能生产力的核心逻辑。

 

01.人是与AI共存的关键基石

21世纪最贵的是人才,且是能够与AI共存的人才。

现在很多“超级个体”都在高频使用AI工具,有的用来辅导孩子功课,有的用来做产业发展分析。调研显示,高频AI工作者平均使用至少5个AI工具,这些工具沉淀的都是个体经验。但对企业来说,如何把这些个体经验转变为组织知识、转化为企业生产力,才是真正要关注的问题。

 

02.打造企业专属“数字员工”

在个体信息向企业知识转化的过程中,核心障碍集中于企业非结构化数据的多重痛点:不仅格式繁杂、组织无序,还普遍存在内容缺失或矛盾的问题;加之大量碎片信息难以整合、相互干扰,缺乏清晰逻辑关联,仅特定人员能够理解。

面对这一困境,企业构建 AI 知识大脑的核心路径,在于通过专业化解析实现数据资产的高质量、高纯度提取,具体可分为四大关键步骤:其一,智能降噪,借助语言大模型辅助解析,精准剔除文档水印、乱码、冗余内容等无效噪声;其二,语义切片,依托大模型的文本分析能力,识别 “主题转换边界”,按语义完整性切分内容,确保每个切片都是独立且完整的知识单元;其三,会话重构,通过追踪引用关系与时间戳,重构邮件等场景的完整对话树,并利用大模型生成摘要,精准捕捉业务意图;其四,真理消歧,引入 “来源权威性” 评分机制,结合数据发布部门、时间等背景信息,为冲突内容赋予置信度权重,保障输出信息的可靠性。

经过上述四步处理后,一方面将传统文档类数据图谱化,另一方面把日常提示词、聊天记录、会议纪要等零散非结构化数据有序化,再对两者进行深度融合,通过歧义消除、冲突排查与缺失补全,最终形成体系化的企业私域知识。该私域知识与世界知识、公域知识进一步融合后,便能转化为真正贴合企业需求的专属数字员工。

 

03.构建人机协同的新模式

数字员工是最好的AI办公交互方式,其核心逻辑构建起 “员工创造知识 — 知识驱动数字员工 — 数字员工辅助员工” 的人机协同闭环,重塑了企业办公协作的模式。

当下,AI 驱动企业生产力的四大趋势已清晰显现:其一,超级助理凭借自然语言交互简化操作流程,实现 “一句话完成复杂任务” 的高效体验;其二,企业知识大脑打破数据孤岛,支持跨应用统一搜索问答,助力企业零门槛搭建私有知识库;其三,会议智能实现全流程接管,覆盖会前生成简报、会中实时分析、会后自动输出结构化纪要与待办清单的完整闭环;其四,AI 从 “对话” 迈向 “行动”,通过自主生成执行方案打通各类业务系统,真正实现业务流程自动化操作。