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新世界的铲子与未来产业——AI时代的全新商业会议
峰会论坛

 

9月13-14日,2026中国企业家俱乐部年会在深圳成功举办。俱乐部成员与受邀嘉宾共500多位企业一把手和决策者出席会议。其中,《财富》世界500强参会企业23家,中国民营企业500强企业24家,48家跨国公司来自 14 个国家。

近70位议程嘉宾进行了为期两天的专题研讨。年会以"新世界的铲子与未来产业"为主题,设置"认知对撞"、"新世界的铲子"、"深科技与未来产业"、"铲子工坊"、"认知现场会"、"社交时间"等6大模块20余场议题,碰撞探讨AI时代企业经营的非共识。

年会致力于打造AI时代的全新商业会议,会议组织全流程借力AI功能,围绕会议价值全力创新。数字主持人、会议智能纪要、AI智能翻译、在线文档等呈现出全新的会议组织方式。

 

以下是会议内容拣选:

 

01.
认知对撞           
认知对撞是年会的重要板块,不追求唯一标准答案,更看重那些不同的观点。围绕大模型、软件产业、全球化、资本价值重塑、物理 AI 拐点、AI与人、组织重塑、企业家新角色等话题展开。他山之石,皆有大用。

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认知对撞|大模型的星辰大海

——企业该追求规模化,还是独特性?

 

· 沈向洋 香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士 

· 刘庆峰 科大讯飞股份有限公司董事长 

· 吴   迪 火山引擎智能算法负责人 

· 邱跃鹏 腾讯云 COO

· 贾扬清 Intentlab.AI 创始人、CEO

 
《大模型的星辰大海》智能纪要

· 企业需优先构建AI落地的业务价值验证闭环,避免无约束的无效AI应用

· 模型路由能力将成为企业核心竞争力,需按任务场景分层匹配不同性价比的模型

· 推理量已超越训练量,端侧模型规模化应用将是国产算力的核心机会窗口


 
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认知对撞|软件何去何从?

 

· 田溯宁 中国企业家俱乐部副理事长、亚信集团联合创始人 

· 刁志中 中国企业家俱乐部副理事长、广联达创始人、战略发展顾问 

· 王文京 用友网络科技股份有限公司董事长兼 CEO 

· 孙   栋  开放智能体产业基金会(香港)联合发起人、执行总经理 

· 张   旭 NVIDIA 中国区企业软件负责人

 
《软件何去何从?》智能纪要

· 软件行业不会消亡但将发生结构性重构,仅具备行业深度Knowhow的企业能在AI时代胜出

· 中期内行业将呈现传统确定性系统与智能体并行的双模架构,长期将向自然语言交互的任务型形态演进

· AI为中国软件行业提供了换道超车的机会,依托国内丰富的应用场景有望实现全球竞争力的突破


 

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认知对撞|全球化,真得“不出海,就出局”吗?

 

· 王   成 TCL 科技集团股份有限公司董事、首席执行官 

· 本间哲朗 中国日本商会会长

· 向伟明 GE 航空航天全球副总裁、大中华区总裁 

· 施   展 上海外国语大学全球文明史研究所教授

 
《全球化,真得“不出海,就出局”吗?》智能纪要

· 当前全球化并非终结而是重构,政治层面的逆全球化表象下,企业为载体的经济层面全球化仍在深化

· 中国企业出海需避免盲目跟风,优先确立可迁移的核心竞争力,而非以出海作为逃避国内竞争的通道

· 未来中国有望成为全球制造业中台,企业需在全球统一标准与本地深度扎根之间找到动态平衡


 
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认知对撞|资本的价值重塑 

 

· 孙   强 晨曦东方公司董事长、前 TPG 中国董事长 

· 邓   锋 北极光创投创始管理合伙人 

· 李振福 德福资本创始合伙人兼首席执行官 

· 李广密 拾象科技创始人

 
《资本的价值重塑》智能纪要

· 当前资本市场呈现极端冷热分化,AI、硬科技领域估值泡沫与高增长并存

· 中国创新药行业具备速度、成本的长期核心优势,成长确定性较强

· 高不确定性下需平衡风险与收益,建立认知优势仍是投资决策的核心基础


 

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认知对撞|物理 AI 的拐点何时到来?

 

· 邓   锋 北极光创投创始管理合伙人

· 汤   超 西湖大学讲席教授、国家基金委交叉科学部主任  

· 韩   晨 ABB 集团高级副总裁、机器人业务中国区总裁

· 姚   颂 正行创新创始人兼 CEO

· 苏   航 清华大学计算机科学与技术系副研究员、乾章科技创始人

 
《物理 AI 的拐点何时到来?》智能纪要

· 具身智能当前处于技术爆发前夜,尚未到达大模型2022年ChatGPT式的验证时刻,短期局部泡沫不改变长期万亿级市场潜力

· 行业核心突破点在于找到原生具身模型的Scaling Law,而非沿用现有大模型或视频模型的衍生路线

· 商业化将从高风险、高人工成本的垂直场景切入,家庭通用场景仍需较长时间的技术与基础设施积累


 

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认知对撞|AI 时代的技能和人口趋势

梁建章 携程集团联合创始人兼董事局主席 

 
《 AI 时代的技能和人口趋势》智能纪要
· AI时代人类无需焦虑被替代,核心发展方向为创新能力与真人陪伴能力,二者所需的底层技能高度共通

· 传统的高强度刷题式教育与未来所需的能力培养逻辑相悖,松弛且有引导的养育方式更适配智能时代

· 人口下降是AI时代的核心可持续发展风险,需从国家、企业层面共同构建生育友好的支持体系


 

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认知对撞|AI 时代音乐教育的趋势

吕思清 著名小提琴家、青岛耶胡迪梅纽因学校校长

 
《AI时代音乐教育的趋势》 智能纪要
· AI无法替代音乐现场的真实情感与人际共鸣,这是古典音乐的核心不可替代性
· 音乐教育需守住真实演奏与情感表达的内核,同时拥抱AI工具与交叉能力
· 音乐+科技的复合型人才是未来行业的核心需求,对应多个新兴就业场景

 

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认知对撞|AI 如何重塑组织?

 

· 贾少谦 海信集团党委书记、董事长 

· 张文中 物美集团创始人、多点 DMALL 创始人 

· 高   曈 牧原股份总裁

· 张   棣 飞书商业化副总裁 

· 何文天 海亮股份董事、海亮精密科技董事长

 
《AI 如何重塑组织?》智能纪要
· AI对组织的核心改变是能力平权,让一线员工可复用专家级能力,而非仅个人提效
· AI转型本质是一把手工程,核心要求是坚定信念、以身作则、明确落地目标与激励机制
· 企业落地AI无需追求宏大战略,可从单点小场景切入,快速验证价值并形成商业闭环

 

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认知对撞 l AI 时代,企业家的“新角色” 

 

· 方洪波 美的集团董事长兼总裁

· 刘   圣 中际旭创股份有限公司董事长兼总裁

· 宁高宁 中国中化控股有限责任公司原董事长、党组书记

· 娄   竞 三生制药董事长、CEO

· 夏   华 依文集团董事长

 
《AI 时代,企业家的“新角色”》智能纪要
· AI仅能完成从1到N的效率优化,无法替代企业家从0到1的创造性、前瞻性判断与风险承担
· 企业应优先落地办公、流程优化等轻量AI场景,生产端硬科技场景需理性评估落地周期
· 企业家核心角色未发生本质变化,需持续拥抱AI、迭代能力,同时坚守创造价值的商业原点

 

 

02.

新世界的铲子           
AI这把铲子对科技、商业经济和人类生活越来越重要,但在当下,做铲子的力量至关重要。年会邀请了来自火山引擎、飞书、腾讯、阿里巴巴、英伟达等公司的高管,围绕智能转身、AI 基础设施、AI时代的确定性等话题展开分享。

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新世界的铲子 l AI Factory:现代企业的第二座工厂

何 涛 NVIDIA 全球副总裁

 
《AI Factory:现代企业的第二座工厂》智能纪要
· 智能正在成为新的生产力,当前行业正处在智能规模化落地的转型期,企业AI落地的核心是将自身独有的数据融入适合的模型,并充分利用AI工厂的产能,来打造属于企业的第二座工厂,创造新的价值。
 

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新世界的铲子 l 探索 AI 时代的确定性

刘伟光 阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁

 
《探索 AI 时代的确定性》智能纪要
· AI发展速度远超传统技术迭代,提前投入算力、数据、人才的企业将占据先发优势,企业AI转型的核心标志是AI嵌入核心生产流程、实现Agent与员工协同。AI时代,企业的差距已经开始体现,真正的确定性是企业应用、模型能力和词元经济红利。
 

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新世界的铲子 l 大模型下半场:基础设施的决胜挑战
 

夏立雪 无问芯穹联合创始人兼 CEO

 
《大模型下半场:基础设施的决胜挑战》智能纪要
· 大模型下半场,基础设施不能仅靠线性扩算力,必须通过多元异构、软硬协同和自主式AI的核心技术,系统性提升算力、模型与应用之间的全链路效率。持续降低Token成本,帮助千行百业将底层算力更高效地转化为大规模、高质量、可持续的AI生产力。
 

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新世界的铲子 l AI:从生产力走向创造力

林 婵 飞书首席商业官

 

《AI:从生产力走向创造力》智能纪要
· AI 的核心价值,不仅是生产力提效,更是激发创造力、打开新的可能。生产力是把已知的事情做得更快,创造力就是把过去不可能的事情变成现实。为了让这种 AI 带来的创造力在企业真正落地,我们把能力串成了一个闭环:“豆包工作让 Agent 能做事、飞书让人与 Agent 能共事、飞书服务让企业持续成事” 。
 

 

03.

深科技与未来产业           
深科技与未来产业聚焦硬核技术突破、产业底层逻辑与长期价值落地,围绕AI 智药研发、聚变能源商业化展开。

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深科技与未来产业| 从神农尝百草到AI智药 药物研发的跨世纪演进

颜 宁 深圳医学科学院创始院长、深圳湾实验室主任

 
《从神农尝百草到AI智药 药物研发的跨世纪演进》智能纪要
· 生物医药产业历经演进,基础研究突破是源头创新的核心驱动力,国内新药研发需重点提升原创机制的发现与验证能力。
 

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深科技与未来产业 l 终极能源——聚变能源商业化路径 

刘敏胜 新奥集团技术委员会主席

 
《终极能源——聚变能源商业化路径》智能纪要
· 氢硼聚变是唯一能满足智能时代能源量级增长,低成本、清洁、燃料丰富要求的先进能源路线,依托新奥及国内的科研团队,国内产业优势和AI技术赋能,氢硼聚变商业化进程大幅超出预期,预计2035年实现商业发电。